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深度学习技术的发展，尤其是卷积神经网络 (convolutional neural networks, CNN)、递归神经网络 (recurrent neural networks, RNN)和深度神经网络 (deep neural networks, DNN)，为像素级变化检测方法注入了新的旺盛生命力。 深度神经网络的训练是基于反向传播算法的有监督训练，因此，在利用深度神经网络处理遥感图像变化检测问题时，如何有效获取训练样本是一个值得研究的问题。