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典型的学术失信的例子有：韩春雨，小保方晴子，翟天临等，学术失信一旦大锤砸下来基本也就凉凉了，但是韩春雨貌似还没凉。 但是我们需要明白一件事，学术失信是很难判定的，因为涉及到是否有主观性的问题。
比如说某人数据疑似造假，但是也可能是他本人水平太菜数据处理有问题，这就让学术失信判定很成问题。 同样，学术失信和错误结果之间也是需要理清的。 科学可以接受错误，因为错误本身就是科学发展的一部分而且是必不可少的一部分。
学术不端问题的解决，建立更加完备的法律制度是前提，也是较为容易实现的目标。 但教学科研人员、学术共同体乃至社会各界真正建立起对学术道德的信仰，才是问题的根本。 学术研究的底线是学术道德，学术研究的红线是法律规范。
在国际上科研不端行为指的是捏造数据、篡改数据和抄袭，但是一稿多投、侵占学术成果、伪造学术履历等行为也包括在内。 2021年1月20日，英国皇家化学学会（Royal Society of Chemistry，简称RSC）表示，他们正在考虑撤回68篇可能出自“论文工厂”的文章，但当时并没有公布这68篇文章的详情。