目标检测与跟踪论文 目标检测和目标跟踪的异同是什么？

目标检测和目标跟踪的异同是什么？

目标检测和目标跟踪的异同：. （1）目标检测可以在静态图像上进行，而目标跟踪就是需要基于录像（视频）。. （2）如果对每秒的画面进行目标检测，也可以实现目标跟踪。. （3）目标跟踪不需要目标识别，可以根据运动特征来进行跟踪，而无需确切知道跟踪的是什么，所以如果利用视频画面之间（帧之间）的临时关系，单纯的目标跟踪可以很高效的实现。. （4）基于目标检测的目标跟踪算法计算非常昂贵，就如之前讲的，需要对每帧画面进行检测，才能得到目标的运动轨迹。. 而且，只能追踪已知的目标，这个容易理解，因为目标检测算法就只能实现已知类别的定位识别。.

什么是目标跟踪分类？

而目标跟踪，分类只是一个可选项，根据具体问题而定，我们可以完全不在乎跟踪的目标是什么，只在乎它的运动特征。 实际中，目标检测可以通过目标跟踪来加速，然后再间隔一些帧进行分类（好几帧进行一次分类）。 在一个慢点的线程上寻找目标并锁定，然后在快的线程上进行目标跟踪，运行更快。

目标跟踪任务是否可以通过目标检测来实现？

或者说目标跟踪任务是否可以通过目标检测来实现呢？ 首先是大家经常会提到的一个区别，目标检测是事先针对特定目标的，比如人头检测、动物检测，目标跟踪则是对于任意目标的跟踪，即事先是不知道跟踪的具体目标的，理想跟踪器应该可以跟踪人们需要的任意目标。 但其实，关于跟踪器可以跟踪任意目标而检测器却只能检测特定目标的问题，是可以有其他方案来连接的：因为跟踪器在跟踪任意目标之前是需要初始化的，那么同样，检测器也可以根据人们需要检测的目标进行初始化。 这样一来，似乎目标检测与目标跟踪之间的界限就变得模糊了。 目标跟踪与检测的本质区别在于此吗？ 我大胆的认为，这可能只是表象，或者是两者不同的冰山一角罢了。

目标检测的背景及意义是什么？

一、目标检测的背景及意义. 目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域，通过计算机视觉减少对人力资本的消耗，具有重要的现实意义。. 因此，目标检测也就成为了近年来理论和应用的研究热点，它是图像处理和计算机视觉学科的重要分支，也是智能监控系统的核心部分，同时目标检测也是泛身份识别领域的一个基础性的算法，对后续的人脸识别、步态识别、人群计数、实例分割等任务起着至关重要的作用。.

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